據相關媒體報道，目前，全球更大網上支付公司PayPal(貝寶)在英國推出了“人臉識別”支付功能，人們只需要帶著智能手機就可以實現輕松購物，為消費者提供了無卡消費的方便。而就在早前iPhone5S、iphone5c推出時，iPhone5s指紋識別就讓人欽羨不已，據悉，安卓也將仿效蘋果iPhone5S推出指紋傳感器。隨著生物識別市場的不斷開拓，以及科學技術尤其是計算機及網絡領域技術的迅猛發展，生物特征的自動識別技術得到了廣泛的研究與開發。作為移動互聯的前沿，其生物識別技術已早先應用。

　　人臉識別優勢明顯，搶占生物識別市場份額

　　數據顯示，全球市場對生物識別產品的需求在2010年將達到71億美元。在未來五年，生物識別設備的綜合性年增長將率將達到21.3%。而另據國際生物識別集團(IBG)最新權威報告《生物識別市場與產業報告2009-2014》顯示，在各種生物特征識別技術中，自動指紋識別系統(AFIS)和實時掃描所占份額更大，為38.3%;指紋識別占到28.4%(自動指紋識別系統(AFIS)和實時掃描，是指在公安、刑偵、機場、安檢等行業應用的指紋識別系統;指紋識別，是指其他指紋識別的民用市場。)人臉識別占到11.4%;虹膜識別、語音識別、靜脈識別和掌形識別各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。而據了解，中國國內人臉識別占比達18%，相對的，指紋識別占比由之前的98%下降到82%，以上數據充分顯示，人臉識別強大的發展潛力，將有取代指紋識別市場的發展趨勢。

　　據了解，人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別技術在門禁系統安全識別領域、個人身份識別領域、信息安全領域、社交娛樂領域等的應用情況與前景。預計未來人臉識別技術會有非常廣闊的市場空間。

　　相對于其他生物識別技術，人臉識別有著自身的優勢。首先，人臉識別具有可見性。這非常符合人臉識別的思路，只需要看到某個人的人臉，就可以知道這人是誰，進而可以作為后續證據。而指紋、虹膜以及其他的生物識別，無法做到這一點。另外，人臉識別不需要或者極少需要人配合。指紋和虹膜基本需要人主動配合才能夠完成，而人臉識別則不需要，這就決定了人臉識別的應用場景更為廣泛。第三方面，人臉識別不需要專門的設備支持。現在的鏡頭無處不在，滿街的高清攝像機，人手一臺智能手機都可以進行人臉的抓拍或者撲捉，這就決定了人臉識別應用可以無限普及。人臉識別技術廣泛應用于刑偵破案、門禁系統、攝像監視、網絡應用、身份辨識、信息安全及娛樂應用等等。而最新市場現實，人臉識別還應用于刷臉支付系統。個刷臉支付系統誕生，進入相應測試階段。PayPal(貝寶)在英國推出了“人臉識別”支付功能，標志著人臉識別技術應用又進入嶄新領域。

　　人臉識別技術與指紋、虹膜、靜脈技術對比

　　人臉識別系統廣泛采用區域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，具有廣泛的發展前景。具備對被識別者不具有侵犯性，更加自然、直接、友好，讓被識別者無任何心理障礙。但是相對來說，也有一定的缺點，如：人臉識別容易被人臉照片、人臉視頻等攻擊欺騙，易受使用者的姿勢、飾物、光照的變化而降低識別的性能。

　　指紋識別，依靠人體的指紋特征來進行身份驗證的技術。其優勢在于成本相對低、體積小、特征采集方便，但是存在著以備復制、被盜竊，其安全性能較低。基于虹膜特征來進行身份驗證的虹膜識別技術，其安全性能較高，但是圖像采集設備非常昂貴，設備尺寸也很難做到小型化，對識別距離和眼鏡狀態要求嚴格，使用起來不方便。靜脈識別就是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，并依據專用比對算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈圖。這類技術具備不易復制，不易盜取，安全性能高，但伴隨著年齡和生理的變化而變化，產品難以小型化，制造成本高。當前國內指紋識別占整個生物識別82%，呈下降趨勢，而人臉識別占比達到18%，逐步上升，具有占領指紋識別丟失市場的趨勢。隨之網絡化、智能化的發展，未來人臉識別技術的應用將會伴隨其便捷性能逐漸普及，將與指紋識別比肩。其他的生物識別在特殊領域將占有一定的比例，但擴張性不及人臉識別。

　　未來趨勢探析

　　生物識別技術將會隨著計算機技術的不斷發展而進步，人臉識別的應用將會越來越廣，深度將會進一步深化，據專業人士分析，人臉識別并將呈現三個趨勢，，網絡化趨勢，人臉識別可以解決人類社會日常生活中身份識別問題。這種身份識別認證的結果將會越來越多地和各種行業應用結合起來，通過網絡得到共享;其二，由于成本等原因指紋認證技術仍在市場中占據優勢地位，但隨著政府項目廣泛采用人臉識別技術，以及人臉識別在其他大型行業的應用，人臉識別的市場比重正在快速增加;其三，隨著芯片處理技術的飛速發展，現在的各種小型設備乃至個人數字終端，都具備了很強的計算處理能力和視頻采集能力，且多數有鑒別用戶身份的需求，這為人臉識別技術的大范圍普及創造了很好的平臺，人臉識別技術的嵌入式應用和芯片化將成為未來人臉識別技術發展的一個主流方向;其四，人臉識別融合其他生物特征的多生物特征融合的發展趨勢;其五，人臉識別技術將進一步標準化;其六，人臉識別和RFID的有機結合，物聯網應用升級。

　　結語：伴隨著計算機技術及互聯網技術的不斷發展，生物識別技術與其融合不可避免，而人臉識別在移動互聯及金融業務的出現，也證實了這一點。由于人臉識別具有便捷性、可靠性、成本低廉等特征，其發展更加可觀。相對而言，指紋識別市場將會進一步下降，人臉識別市場將會上升，其他生物識別將在特殊領域保持著基本穩定的市場份額。